برنامه نویسی رله و دیمرهای سیستم هوشمند ساختمان آموزشگاه فنی سازان

این زبان ابزارهای پیشرفته‌ای برای تحلیل داده و مصورسازی دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده را طراحی و آزمایش کنند. به طور کلی، زبان‌های هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی متفاوت نیستند، به عنوان مثال Python، Java و ++ C به‌طور گسترده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. با این حال، برخی از زبان‌های هوش مصنوعی مانند Prolog و Lisp، به دلیل ساختار و ویژگی‌های خاص خود، در برخی موارد با زبان‌های برنامه‌نویسی معمولی متفاوت هستند. جاوااسکریپت (JavaScript) یک زبان برنامه‌نویسی سمت کلاینت است که برای توسعه وب سایت‌های پویا و تعاملی استفاده می‌شود. با این حال، جاوااسکریپت به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی چند منظوره، امکاناتی را برای توسعه هوش مصنوعی نیز فراهم می‌کند.

این ابزار بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ Codey و PaLM طراحی شده است و با کمک آن می‌توان قطعه کدهای برنامه نویسی تولید کرد. درک نیازها و خواسته‌های مشتری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا محصولات و خدمات بهتری ارائه دهند. سازمان‌ها با پذیرش کدنویسی هوش مصنوعی، داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل و رفتارهای منحصربه‌فرد را شناسایی می‌کنند. کسب‌وکارها رضایت و تعامل مشتری را با استفاده از ربات‌های چت، دستیاران مجازی و توصیه‌های مبتنی بر داده افزایش می‌دهند. انتخاب زبان برنامه نویسی برای استفاده در هوش مصنوعی به عواملی مانند مقیاس پذیری، دسترسی به کتابخانه‌ها و منابع، الزامات عملکرد، سطح تخصص و پشتیبانی از سیستم‌های موجود بستگی دارد. اگرچه زبان‌های برنامه نویسی زیادی وجود دارند، اما پایتون، جاوا، C++ و R بیشتر در هوش مصنوعی استفاده می‌شوند که در بین آنها آموزش هوش مصنوعی پایتون رایج‌تر است.

همچنین، فریم‌ورک‌های معروفی مانند React، Angular و Vue.js بر پایه JavaScript ساخته شده‌اند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند اپلیکیشن‌های پیچیده وب ایجاد کنند. JavaScript نه تنها در مرورگرها، بلکه در سمت سرور نیز با استفاده از Node.js کاربرد دارد. این زبان بسیار انعطاف‌پذیر است و یادگیری آن می‌تواند فرصت‌های شغلی گسترده‌ای برای شما فراهم کند. این ابزار با تجزیه و تحلیل کد شما، مستندات لازم را به‌طور خودکار تولید می‌کند و به این ترتیب، شما نیازی به نوشتن توضیحات طولانی و دستی نخواهید داشت. Documatic می‌تواند برای برنامه‌نویسانی که با پروژه‌های پیچیده سر و کار دارند و به ثبت دقیق جزئیات نیاز دارند، بسیار مفید باشد.

پایتون دارای کتابخانه‌های فراوانی است که برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مثال، کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch برای توسعه شبکه‌های عصبی و کتابخانه Scikit-learn برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در پایتون وجود دارند. همچنین، پایتون به دلیل سادگی و خوانایی بالای کد، معمولاً برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی انتخاب اول برنامه‌نویسان است. با مقاله معرفی 9 زبان‌ برنامه‌ نویسی قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از وب سایت آموزش برنامه نویسی سورس باران در خدمت شما هستیم. هوش مصنوعی مجموعه‌ ای کم‌ نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد.

به عبارتی، هدف اصلی این ابزار هوشمند تولید متن است اما بخشی از داده‌های آموزشی آن شامل قطعه کدهای برنامه نویسی است و از آن می‌توان در تولید کدهای مختلف بهره گرفت. با استفاده از پرامپت نویسی می‌توانید از این دستیار هوش مصنوعی بخواهید محتوای مختلفی برای شما تولید کند. به علاوه، این ابزار می‌تواند باگ‌ها و خطاهای برنامه را شناسایی و آن‌ها را برای کاربر مشخص کند. با پیشرفته شدن پژوهش‌های حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و گسترش کاربردهای آن در زندگی بشر شاهد آن هستیم که نحوه انجام کارها و مسئولیت‌های مختلف انسان تا حد زیادی تغییر پیدا کرده‌اند. حوزه توسعه نرم‌افزار و برنامه نویسی به عنوان یکی از حوزه‌هایی محسوب می‌شود که در سال‌های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است. ابزارها و دستیارهای هوش مصنوعی مختلفی طراحی شده‌اند که برنامه نویسان می‌توانند از آن‌ها برای انجام پروژه‌های برنامه نویسی استفاده کنند تا توسعه پروژه‌ها و برنامه‌ها با کمک این ابزارها سریع‌تر و ایمن‌تر انجام شوند.

این تکنیک‌ها به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا مشکلات پیچیده را حل کنند، الگوهای پنهان را شناسایی کنند و فرآیند توسعه نرم‌افزار را بهبود بخشند. NumPy به اندازه‌ای فراگير شده که تقریبا به یک API استاندارد برای عملیات تانسور تبدیل شده است. در ارتباط با تحلیل، پردازش و بصری‌سازی، کتابخانه Pandas به بهترین شکل قدرت و انعطاف‌پذیری زبان R را به پایتون آورده است. برای پردازش زبان طبیعی (NLP) ابزارهای توانمند NLTK و SpaCy در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارند. از دیگر ابزارهای هوشمندی که برای توسعه پروژه‌های برنامه نویسی استفاده می‌شود، ابزار DeepCode [+] است. این دستیار هوش مصنوعی بر پایه الگوریتم های یادگیری عمیق به تحلیل معنایی و سینتکس قطعه کدهای نوشته شده می‌پردازد و خطاهای آن‌ها را برای کاربر مشخص می‌کند.

زبان Julia می‌تواند به طور یکپارچه الگوریتم‌ها را از مقاله‌های تحقیقاتی به کدها تبدیل کند، همچنین ریسک مدل را کاهش و امنیت آن را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، Julia این امکان را به متخصص‌های یادگیری ماشین می‌دهد تا یک مدل را تخمین بزنند و آن را با استفاده از همان زبان در تولید به کار ببرند. جولیا یک زبان برنامه نویسی مناسب برای آن دسته از برنامه‌های هوش مصنوعی است که به محاسبات عددی قدرتمند نیاز دارند. یکی از مزایای استفاده از روبی برای هوش مصنوعی، سادگی و خوانایی زبان برنامه‌نویسی آن است. روبی با داشتن یک سینتکس خوانا و قابل فهم، برای توسعه کدهای پویا، قابل تغییر و توسعه بسیار مناسب است. این ویژگی‌ها، برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که نیاز به تغییرات و به‌روزرسانی‌های مکرر دارند، مناسب است.

به منظور تولید محتوا برای وب‌سایت خود نیز می‌توانید از پرامپت نویسی در این سایت استفاده کنید و شرحی از محتوای مد نظر خود را به ابزار هوش مصنوعی ارائه دهید تا بر اساس آن، محتوای شما تولید شود. پس از تولید محتوا نیز می‌توانید از ابزار Divi AI بخواهید بخش‌های مختلف محتوا را بر اساس سلیقه شما تغییر دهد. از امکانات محدود این سایت می‌توانید به طور رایگان استفاده کنید اما برای بهره‌مندی از کلیه ابزارهای آن باید مبلغی را بپردازید. آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. مدل هوش مصنوعی با استخراج این ویژگی‌ها از تصاویر، یاد می‌گیرد کدام تصویر متعلق به الکس است.

همچنین استفاده از این امکانات برای خانه های اجاره ای معقول و به صرفه نیست زیرا معمولا مستاجران شرایط نگهداری این امکانات را رعایت نمی کنند. هریک از انواع تجهیزات هوشمند کاربردی مثل برنامه نویسی رله و دیمرهای سیستم هوشمند ساختمان‌ها، از مزایا و ویژگی‌های زیادی برخوردارند و رفاه و آسایش زیادی را برای کاربران به همراه دارند. قبلا به مزایای استفاده از رله‌های هوشمند اشاره کردیم؛ در اینجا به بررسی کاربردها و مزایای دیمرهای هوشمند می‌پردازیم. در بارمان صنعت هوشمند، با ارائه خدمات حرفه‌ای برنامه نویسی plc و مانیتورینگ plc سیستم‌های اتوماسیون صنعتی شما را به‌طور دقیق و کارآمد کنترل و نظارت می‌کنیم. تیم متخصص ما با استفاده از آخرین تکنولوژی‌ها و بهترین روش‌های برنامه‌نویسی، عملکرد بهینه را برای سیستم‌های شما فراهم می‌آورد. از برنامه‌نویسی دقیق و بهینه تا مانیتورینگ هوشمند و آنالیز داده‌ها، ما به شما کمک می‌کنیم تا فرآیندهای صنعتی خود را با کیفیت و سرعت بیشتر مدیریت کنید.

حوزه یادگیری ماشینی که با یک شبکه عصبی پیچیده و چند لایه سر و کار دارد یادگیری عمیق نامیده می‌شود. شبکه‌های دیگری به نام «شبکه‌های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Network | GAN) وجود دارند که در این حوزه استفاده می‌شوند و از یادگیری عمیق نیز پیچیده‌تر هستند. متخصص‌های هوش مصنوعی بسیاری وجود دارند که هر کدام در بخش خاصی از حوزه هوش مصنوعی مشغول به کار هستند. پیش از شروع یادگیری هوش مصنوعی باید حوزه مورد نظر خود را انتخاب و با توجه به آن یادگیری را آغاز کرد. یادگیری ماشینی یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و به صورت خودکار الگوها و قوانینی را کشف کنند. در این فرایند، کامپیوترها از الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلفی استفاده می‌کنند تا از داده‌ها یاد بگیرند و بتوانند پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌هایی را برای داده‌های جدید بدهند.

همچنین، روشن است که برای یادگیری مفاهیم پیشرفته‌تر مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و یادگیری ماشین نظارت نشده به زمان بیشتری نیاز خواهد بود. از آنجایی که اکثر افراد هوش مصنوعی را از طریق دانشگاه یا دوره‌های آموزشی فرا می‌گیرند، مدت زمان یادگیری آن‌ها با مدت زمان دوره یکسان است و بستگی به دوره مورد نظر دارد. در بخش بعدی از مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به چگونگی شروع یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است. این زبان برای برنامه نویس‌های هوش مصنوعی که تجربه کار با زبان‌های برنامه نویسی R و پایتون را دارند بسیار ایده‌آل است. در بخش بعدی مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست»، پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی، به بررسی زبان «هسکل» (Haskell) برای برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است. برنامه نویسی یکی از حوزه‌هایی است که بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها به منظور پیشبرد اهداف خود به آن احتیاج دارند.

یعنی کارمندان را از وظایف کم‌ارزش رها کرده و به آن‌ها اجازه تمرکز بر سایر فعالیت‌های اصلی را می‌دهد. اما این صنعت برنامه نویسی رله و دیمرهای سیستم هوشمند ساختمان به تدریج در حال رشد است. در حال حاضر بازار کار این رشته برنامه نویسی رله و دیمرهای سیستم هوشمند ساختمان در عین حال که تقاضای خوبی دارد بسیار پرسود نیز هست. متخصصان این رشته با کار روی یک پروژه نهایتا یک هفته ای هوشمندسازی به اندازه یک ماه تعمیرکاران دیگر درآمد کسب می کنند. این حرفه بسیار آینده دار است و در سال های پیش رو افراد خیلی بیشتری به این حرفه روی خواهند آورد. شاید در حال حاضر فقط خانواده های از لحاظ اقتصادی سطح بالا از این امکانات استفاده می کنند.

لیسپ همچنین دارای قابلیت همانند برنامه‌های برنامه‌نویسی شیءگرا، قابلیت تعریف کلاس و شیء است. همچنین، لیسپ دارای ابزارهای پیشرفته‌ای برای پردازش خودکار زبان طبیعی و پردازش تصویر است. در طراحی ربات هوشمند بسیار کوچک، فقط به چند عدد LED برای نمایش تمام اتفاقات درون ربات احتیاج دارند. بعضی از محاسبه‌گرها و PDAها دارای رابط RS232 یا انواع ساده‌تر برای ارتباط با ربات هستند. در قسمت بالایی هر ربات می‌تواند چنین PDA یا محاسبه‌گر وجود داشته باشد، تا کاربران انسانی از آن‌چه درون میکروکنترلر در حال رخ دادن است، مطلع شوند.

ساخت این نوع ربات‌ها از ساخت ربات‌های چرخ‌دار سخت‌تر است و چالشی واقعی حتی برای کسانی که در ساخت ربات‌ها تجربه کافی نیز دارند نیز محسوب می‌شود. پیاده‌سازی این روش به صورت عملی، پیچیده است؛ زیرا چرخ‌های داخلی و خارجی باید در زوایای متفاوتی بچرخند. البته امکانات رایگان این ابزار فعلا کم هستند و در حال حاضر فقط در IDE ها امکان استفاده از این آن را دارید. یک سطح رایگان برای همه افراد وجود دارد اما اگر بخواهید پیشرفته‌تر کار کنید، قیمت آن ۲۰ دلار در ماه است. البته اگر در استفاده از این ابزار تازه کار هستید، ممکن است کمی طول بکشد تا دست‌تان راه بیفتند.

OpenAI Codex که قدرت‌دهنده GitHub Copilot نیز هست، یک ابزار پیشرفته در زمینه تحلیل و پیشنهاد بهبود کد است. این ابزار با توانایی تحلیل کدهای شما و ارائه پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی عملکرد، یک دستیار هوشمند برای برنامه‌نویسان محسوب می‌شود. Codex می‌تواند با بررسی ساختار کد و بهینه‌سازی بخش‌هایی که می‌توانند کارآمدتر عمل کنند، به شما در نوشتن کدی بهینه‌تر و سریع‌تر کمک کند. CodeClimate یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل کیفیت کد است که با هدف بهبود کدنویسی و ارتقاء سطح پروژه‌های تیمی طراحی شده است. این ابزار با بررسی کدهای شما، مشکلات ساختاری، مسائل نگارشی، و نقاط ضعف عملکردی را شناسایی کرده و به شما پیشنهاداتی برای بهبود ارائه می‌دهد. این ابزار برای پروژه‌های تیمی بسیار مفید است، زیرا تمامی اعضای تیم را به سمت استانداردهای کدنویسی بهتر هدایت می‌کند.

علم مکانیک جامدات معمولا به بررسی این‌ موضوع می‌پردازد که چگونه نیرو درون یک ماده جامد توزیع می‌شود. دانستن این توزیع از این لحاظ مفید است که مشخص می‌کند یک ماده چگونه به نیروی وارد شده از بار پاسخ می‌دهد. در نتیجه از تعیین یک ماده بسیار نازک یا بسیار ضخیم برای یک کاربرد خاص جلوگیری می‌کند. دانستن این علم در ساخت ربات‌های کوچک یا متوسط ضروری نیست، اما کمک می‌کند از دلیل و شرایط رخ دادن شکست یا تغییر شکل مواد مطلع شویم و در انتخاب جنس مواد ساخت آگاهانه‌تر عمل کنیم. همان‌طور که قبلا اشاره کردیم، رباتیک بازه وسیعی از علوم و مهندسی را در بر می‌گیرد. در این قسمت به بررسی حوزه‌هایی می‌پردازیم که برای طراحی یک ربات باید با آن‌ها آشنا باشید.

Divi Ai یک دستیار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است که به‌طور خاص برای وبسایت‌های ساخته شده با Divi طراحی شده است. برخلاف سایر ابزارهای مشابه که تنها با کدهای HTML، CSS و JS معمولی کار می‌کنند، Divi AI به‌طور کامل با ماژول‌های Divi آشنایی دارد و کدهایی تولید می‌کند که کاملا با وبسایت شما هماهنگ هستند. این ابزار می‌تواند به‌طور خودکار انتخابگرهای مناسب ماژول‌های شما را تشخیص و تغییرات CSS درخواستی را مستقیماً اعمال کند. زبان‌های خانواده JVM (شامل Java ،Scala ،Kotlin ، Clojure و غیره) به یکی از بهترین انتخاب‌ها در حوزه ساخت و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. شما برای تمام بخش‌های مورد نیاز یک برنامه کاربردی که ممکن است عملکردی هوشمندانه داشته باشند به مجموعه‌ای غنی از کتابخانه‌های قدرتمند دسترسی دارید. مهم نیست به دنبال پردازش زبان طبیعی (CoreNLP)، عملیات تانسور (ND4J) یا یادگیری عمیق مبتنی بر پردازنده گرافیکی (DL4J) باشید، در تمامی موارد زبان‌های خانواده JVM پاسخ‌گوی نیازها هستند.

این ساختار داده‌ای می‌تواند عناصر مختلفی را شامل شود، از جمله اعداد، رشته‌ها و حتی لیست‌های دیگر. روش‌های دیگری برای ساخت ربات به جای برش و سوراخ‌کاری صفحات آلومینیومی وجود دارد. استفاده از اسباب‌بازی‌هایی مانند مجموعه لگو و یا ساختنی در مواقعی که امکان برش و سوراخ کاری صفحات آلومینیومی و پلاستیکی توسط خود فرد وجود ندارد، ایده بسیار موثری است. این کیت‌ها معمولا تمام قطعات مورد نیاز را در اختیار افراد تازه کار قرار می‌دهند. اکثر اوقات، ربات‌ها را شاخه‌ای از ماشین‌های مکاترونیکی محسوب می‌کنند که دارای خودمختاری (Autonomy) باشند.

یکی از مزایای استفاده از لیسپ برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی، امکان توسعه کدهای ساده و قابل فهم است. لیسپ به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی تابعی، دارای ساختار کدی ساده و خوانا است که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند که به سرعت کدهای خود را توسعه دهند. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

پروژه‌های برنامه نویسی و توسعه نرم‌افزار در راستای طراحی نرم‌افزارهای کامپیوتر یا سایر دستگاه‌ها نظیر گوشی موبایل تعریف می‌شوند. مشاغل برنامه نویسی جزء شغل‌های پردرآمد محسوب می‌شوند و افراد حرفه‌ای در این زمینه می‌توانند به درآمدی بیش از ۱۶۰ هزار دلار در سال برسند. از روال برنامه نویسی برای مسائلی استفاده می‌شود که با یک سری دستورات تعریف شده قابل حل هستند. بنابراین، از چنین روشی برای مسائلی استفاده نمی‌شود که داده‌های ورودی دارای ویژگی‌هایی باشند که توسط برنامه قابل تحلیل نباشد. مگر قطعه کدهای برنامه توسط برنامه نویس به‌روزرسانی شود تا برنامه از شرایط و داده‌های جدید نیز پشتیبانی کند و برای آن‌ها راه‌حلی ارائه دهد. از سوی دیگر، برنامه‌هایی که با استفاده از الگویتم‌های هوش مصنوعی طراحی می‌شوند، با در اختیار داشتن داده‌های زیاد، یاد می‌گیرند مسئله را حل کنند.

یکی از ویژگی‌های مهم Java، قابلیت اجرای آن بر روی پلتفرم‌های مختلف با استفاده از JVM (Java Virtual Machine) است. یادگیری Java می‌تواند شما را برای مشاغل مختلف آماده کند، از توسعه نرم‌افزارهای موبایل گرفته تا طراحی سیستم‌های بزرگ سازمانی. ابزارها و فریم‌ورک‌هایی مانند Spring و Hibernate نیز به توسعه‌دهندگان Java امکانات بیشتری می‌دهند. شروع برنامه نویسی هوش مصنوعی ممکن است دشوار و دلهراه‌آور به نظر برسد، برای کاهش این مشکل‌ها در این بخش نکته‌هایی ارائه شده است که جهت شروع یادگیری و تقویت مهارت‌های دانشجویان و علاقه‌مندان می‌توانند مفید باشند. ابتدا به بررسی تقویت برخی از مهارت‌های اساسی برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است.

زمانی که این دو را با هم مقایسه میکنید متوجه مشخصات مشابه خواهید شد و وضوح تصاویر همسانی خواهند داشت. اما اندازه فیلم ها و تصاویر در پروژکتور ها حدود دو یا سه برابر از تلویزیون است که موجب شده رنگ ها به صورت واقعی و زنده همراه با جزئیات دقیق تر مشاهده شود. در گذشته پروژکتورها در موارد بسیار محدودی مورد استفاده قرار میگرفتند اما امروزه با پیشرفت فناوری ها سر از ادارات، حوزه های آموزشی و حتی خانه ها ... خبر خوبی برای شما دارم ، مایکروسافت به تازگی چارچوب یادگیری ماشین خود ( Machine Learning ) را که در GitHub موجود است ، باز کرد. در طول این دوره، همواره مدرس با شما خواهد بود تا در هر مرحله از آموزش، همراهی و پشتیبانی لازم را ارائه دهد.

اگر وظیفه ساخت یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی را عهده‌دار هستید کدام زبان برنامه‌نویسی را انتخاب می‌کنید؟ این یک سوال نسبتا گیج‌کننده است. همان‌گونه که می‌دانید زبان‌های برنامه نویسی مختلفی از C++ و جاوا تا پایتون و R برای این کار وجود دارد. پایتون و R محبوب‌ترين زبان‌های کدنویسی در این زمینه هستند، زیرا مجموعه قدرتمندی از ابزارها از جمله مجموعه گسترده‌ای از کتابخانه‌های یادگیری ماشین را به کاربران ارائه می‌کنند. این کتابخانه قدرتمند یک بستر پیشرو برای ساخت برنامه‌های پایتون برای کار با داده‌های زبان انسانی است. برای مثال روش یادگیری حوزه پردازش تصویر با پردازش زبان طبیعی بسیار متفاوت است و هر کدام آموزش‌های مخصوص به خود را دارند. هوش مصنوعی نیازمند سخت افزارهای خاصی است و برای پیاده‌سازی برنامه‌های آن روی سیستم و دستگاه مورد نظر باید سخت افزار نیز متناسب با برنامه تامین شود.